AI ASMR 视频
在工作区中试用此工作流
你的起始提示词已加载。调整质感、动态或构图，然后选择适合你想要结果的模型进行生成。
ai.video.generator.credits_cost
ai.video.generator.form.advanced
ai.video.generator.form.workflow_runtime_hint
ai.video.generator.form.fast_hint
ai.video.generator.form.generate_audio_hint
ai.video.generator.no_results
AI ASMR 入门提示词
一个微距软糯按压场景，缓慢推近，背景干净。将其作为基础，然后一次只改变一个变量。
Macro video of a glossy lavender and mint squishy toy being pressed slowly by two fingertips, soft translucent jelly texture with tiny bubbles, clean pastel studio background, softbox lighting, slow push-in, gentle rebound, photorealistic, no text, no logos, no watermark.
这个 AI ASMR 视频生成器实际能做什么
工作区接收文字提示词、静态图片或一组参考图，并将其发送至已配置的视频模型。当你只有一个想法时，可以从文本开始；当首帧已经符合预期时，可以使用图生视频；当某个氛围、角色或产品需要在短序列中保持一致时，可以使用参考图生视频。
真正有用的不是那个标着“生成”的按钮，而是你在生成前后获得的控制权。你可以选择宽高比、时长、分辨率和运动方向，然后以短片而非静态图片的形式查看结果。这让该工作流适用于 TikTok、Shorts、Reels、产品页面，以及需要质感特写而非完整叙事场景的测试剪辑。
- 文生视频：适用于仅以描述形式存在的概念。
- 图生视频：适用于构图已经正确的静态图片。
- 参考图生视频：适用于同一物体、表面或角色必须在短序列中保持可辨识的情况。
为什么 ASMR 需要另一种提示词
像“做一个解压视频”这样的通用提示词会把太多决定留给模型。ASMR 取决于尺度、接触、速度和声音。镜头是距离表面几厘米，还是隔着整个房间？物体是被缓慢按压，还是被快速撕开？画面中显示的是指尖、工具，还是只有质感？这些选择决定了短片是让人感到平静、有触感且可重复，还是仅仅显得杂乱。
最强的提示词只描述一个主导触发点。一个软糯玩具在两根手指下被压缩的特写，比包含手、包装、桌子、背景故事和三个镜头运动的场景更容易控制。第一个短片成功后，你可以再加入第二个触发点或第二个角度。分层构建可以避免模型将多个想法平均成模糊的结果。
- 说明表面：有光泽、哑光、粉状、湿润、半透明或纤维状。
- 说明接触方式：指尖按压、缓慢拉扯、轻拍、切片或挤压。
- 说明镜头：微距、俯拍、平视或缓慢推近。
一个能让模型有据可依的入门提示词
从主体、物理动作、镜头位置和光源开始。下面的提示词特意明确说明了材质和运动，因为这些都是模型无法可靠推断的部分。它还告诉模型不要添加什么，这在你需要干净背景来放置字幕或产品叠加层时很重要。
如果模型对英文响应更好，请将提示词保持为英文。你可以用任何语言写自己的笔记，然后在生成前翻译最终提示词。短句比一个长段落更容易修改，尤其是在比较同一想法的两个版本时。
- 每次生成只使用一种质感和一个动作。
- 先描述首帧，再描述运动。
- 添加负面指令，排除文字、标志、多余的手和水印。
提升短片质量的三轮工作流
第一轮是构图测试。生成一张静态图或一个非常短的短片，并问一个问题：这个质感在缩略图尺寸下能看清吗？如果答案是否定的，就把镜头拉近或简化背景。第二轮是运动测试。保持构图不变，只改变动作，例如加入缓慢按压、轻柔拉扯或雾气飘动。第三轮是交付测试。检查竖屏视频的裁剪、前两秒、循环点以及任何文字安全区域。
这个流程比用十个不相关的提示词按十次生成要慢，但它能产出一个你真正可用的短片。它还会留下变更记录。当后续模型更新改变输出时，你可以回到成功的提示词，一次只比较一个变量，而不是靠猜。
- 第一轮：构图与质感可读性。
- 第二轮：只改变一个运动变量，其余保持不变。
- 第三轮：裁剪、循环、音频和平台交付。
发布前需要检查什么
先看手。手指仍然是生成特写中最常见的失败点，尤其是当提示词要求施加压力或拉扯时。然后检查物体边缘、光泽表面的反射，以及镜头移动时背景的表现。一个短片可能在静态帧中看起来很可信，但一旦运动开始就崩坏。
如果短片要用于产品页面，请将生成的质感与真实产品进行对比。不要暗示合成特写是你所售商品的纪实影像。如果短片要用于社交帖子，请检查平台的合成媒体规则，并在需要时添加清晰标签。目标是提供有用的视觉内容，而不是误导性的内容。
- 检查手、物体边缘和反射。
- 以正常速度完整观看一遍短片，再以半速观看一遍。
- 记录产生已批准结果的提示词、模型和设置。
模型与提供商说明
图像工作流使用已配置的 KIE 模型目录，在可用时包括 GPT Image 2、Nano Banana 2、Seedream、FLUX 和 Qwen。视频工作流使用已配置的 Seedance 提供商链，并在启用时回退路由至 KIE、WaveSpeed、SeeAPI、fal 或 Replicate。模型可用性、分辨率、时长和积分消耗取决于你选择的工作流。
AI 输出每次运行都会有所不同。发布前请检查手部、反射、文字、解剖结构和动态，并在平台要求时标注合成媒体。
创作者常问的问题
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