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柔らかなスタジオで指先に押される、光沢のあるラベンダーとミント色のスクイーズトイ

AI ASMR動画

AI ASMR動画ジェネレーター

テキストプロンプトや静止画から、短く心地よいASMRクリップを生成。Squishy ASMRでは、実際に使える動画ワークスペース、スタータープロンプト、そしてスクイーズ・スライム・砂・石けん・食品の質感ごとのワークフローを用意しています。

3動画ワークフロー
4〜15秒クリップ長の選択肢
480p / 720p出力オプション

AI ASMR動画

ワークスペースでこのワークフローを試す

スタータープロンプトはすでに読み込まれています。質感、動き、構図を変更して、求める結果に合ったモデルで生成してください。

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272 / 2000
15s
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AI ASMRスタータープロンプト

ゆっくり寄るマクロのスクイーズプレスとクリーンな背景。ベースとして使い、一度に1つの変数だけを変えましょう。

Macro video of a glossy lavender and mint squishy toy being pressed slowly by two fingertips, soft translucent jelly texture with tiny bubbles, clean pastel studio background, softbox lighting, slow push-in, gentle rebound, photorealistic, no text, no logos, no watermark.

このAI ASMR動画ジェネレーターでできること

ワークスペースは、テキストプロンプト、静止画、または複数の参照画像を受け取り、設定済みの動画モデルに送信します。アイデアしかないときはテキストから始め、最初のフレームがすでに理想的なときは画像から動画へ、雰囲気やキャラクター、商品を短いシーケンス全体で一貫させたいときは参照画像から動画へと使い分けられます。

役に立つのは「生成」ボタンそのものではなく、その前後に得られるコントロールです。アスペクト比、長さ、解像度、動きの方向を選び、結果を静止画ではなくクリップとして確認できます。これにより、物語性のあるシーンではなく質感のクローズアップが求められるTikTok、Shorts、Reels、商品ページ、テストカットの制作に実用的なワークフローになります。

  • 説明だけのコンセプトにはテキストから動画へ。
  • 構図がすでに正しい静止画には画像から動画へ。
  • 同じ物体、表面、キャラクターを認識可能なまま保つ必要があるときは参照画像から動画へ。

ASMRに特有のプロンプトが必要な理由

「心地よい動画を作って」のような一般的なプロンプトでは、判断をモデルに委ねすぎてしまいます。ASMRはスケール、接触、速度、音に左右されます。カメラは表面から数センチなのか、部屋の向こう側なのか。物体はゆっくり押されるのか、素早く引き裂かれるのか。フレームには指先が写るのか、道具なのか、それとも質感だけなのか。こうした選択が、クリップを穏やかで触覚的で再現性のあるものにするか、ただ忙しいだけのものにするかを決めます。

最も効果的なプロンプトは、主となるトリガーを一つだけ描写します。2本の指で押しつぶされるスクイーズトイのクローズアップ一つは、手、パッケージ、テーブル、背景のストーリー、3つのカメラワークを含むシーンよりも制御しやすいものです。最初のクリップがうまくいったら、2つ目のトリガーや2つ目のアングルを追加できます。レイヤーを重ねて構築することで、モデルが複数のアイデアを平均化して濁った結果になるのを防げます。

  • 表面を指定する:光沢、マット、粉っぽい、濡れた、半透明、繊維状。
  • 接触を指定する:指先で押す、ゆっくり引く、軽く叩く、スライスする、絞る。
  • カメラを指定する:マクロ、真上から、アイレベル、ゆっくり寄る。

モデルが扱いやすいスタータープロンプト

被写体、物理的な動作、カメラ位置、光源から始めましょう。以下のプロンプトは、モデルが確実に推測できない部分である素材と動きについて、意図的に具体的にしています。また、追加してほしくないものも指定しており、キャプションや商品オーバーレイ用にクリーンな背景が必要なときに重要になります。

モデルが英語のほうがよく反応する場合は、プロンプトを英語のままにしておきましょう。自分のメモはどの言語で書いてもかまいませんが、生成前に最終的なプロンプトを翻訳してください。短い文のほうが、特に同じアイデアの2つのバージョンを比較するときに修正しやすいです。

  • 1回の生成につき、質感は1つ、動作は1つにする。
  • 動きを説明する前に、最初のフレームを説明する。
  • テキスト、ロゴ、余分な手、ウォーターマークを除外する指示を加える。

より良いクリップのための3パスワークフロー

1回目のパスは構図テストです。静止画かごく短いクリップを生成し、一つの問いを立てます。サムネイルサイズで質感が伝わるか。答えがノーなら、カメラを近づけるか背景を簡素化します。2回目のパスは動きのテストです。構図はそのままに、動作だけを変えます。たとえば、ゆっくり押す、そっと引く、霧を漂わせるなどを加えます。3回目のパスは配信テストです。縦動画用のクロップ、最初の2秒、ループポイント、テキストセーフエリアを確認します。

この手順は、無関係な10個のプロンプトで10回生成ボタンを押すより遅いですが、実際に使えるクリップが得られます。何を変えたかの記録も残ります。後でモデルの更新によって出力が変わったとき、当たりのプロンプトに戻り、推測するのではなく一度に1つの変数を比較できます。

  • パス1:構図と質感の読み取りやすさ。
  • パス2:動きを1つだけ変更し、それ以外は固定する。
  • パス3:クロップ、ループ、音声、プラットフォームへの配信。

公開前に確認すべきこと

まず手を見てください。生成されたクローズアップでは、特にプロンプトが圧力や引っ張りを求めたときに、指が依然として最もよくある失敗点です。次に、物体のエッジ、光沢面の反射、カメラが動いたときの背景の挙動を確認します。クリップは静止フレームでは説得力があっても、動きが始まった途端に崩れることがあります。

クリップを商品ページに使う場合は、生成された質感を実際の商品と比較してください。合成されたクローズアップを、販売する商品のドキュメンタリー映像であるかのように示してはいけません。ソーシャル投稿に使う場合は、プラットフォームの合成メディアに関するルールを確認し、必要な場合は明確なラベルを付けましょう。目的は誤解を招くことではなく、役に立つビジュアルです。

  • 手、物体のエッジ、反射を確認する。
  • クリップ全体を通常速度で1回、半分の速度で1回見る。
  • 承認された結果を生み出したプロンプト、モデル、設定をメモしておく。

モデルとプロバイダーについて

画像ワークフローでは、設定済みのKIEモデルカタログを使用します。利用可能な場合はGPT Image 2、Nano Banana 2、Seedream、FLUX、Qwenが含まれます。動画ワークフローでは、設定済みのSeedanceプロバイダーチェーンを使用し、有効な場合はKIE、WaveSpeed、SeeAPI、fal、Replicateへのフォールバックルーティングを行います。モデルの可用性、解像度、長さ、クレジットコストは選択したワークフローによって異なります。

AIの出力は実行ごとに異なります。公開前に手、反射、テキスト、人体の構造、動きを確認し、プラットフォームが求める場合は合成メディアであることを明示してください。

クリエイターからよくある質問

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作りたい質感、動き、被写体に合った次のワークフローを選びましょう。

トレンドではなく質感からクリップを作る

スタータープロンプトでワークスペースを開き、短いテストを生成してから、最も重要な1つのディテールを磨きましょう。

Squishy ASMRによる公開 · 最終更新 2026-10-22